数据科学专业难吗？
本科数学，统计学，计算机都学过，但是编程语言基本只知道python和R，对于数据分析，python应该是最方便的，但是学起来确实不容易，需要大量的时间和精力去深入。如果只是想学会基本的分析功能的话，估计花不了太多时间，主要是Python的库太多了，要学的东西也不少；如果要学得很深，很精，那是要下点工夫的。我学习的时候的感觉就是，虽然很多概念，理论看起来很简单，但是要去理解，应用并不容易。比如，随机森林，决策树这些算法，看似很简单，但是要做出来并实现其功能却不是那么轻松的。
另外一点感觉就是，这门学科需要你保持对这个世界的强烈好奇感和不断探索的精神 。因为数据科学的学习过程其实就是对问题（通常是难题）不断进行分析，挖掘的过程，这个过程必然充满未知，需要不断地去学习，探索新的知识来达成目标。所以如果你是一个喜欢挑战的人，那么这个学科很适合你！最后，我想说，无论什么学科都是学到极致才有趣的，如果你想在这个领域发展，建议你尽量往深了学，浅尝辄止很容易产生厌倦感哦~