在美国哪个专业比较好？
好问题！作为在USC（南加大）读完两个master， 在哥大读完一个Phd的人，可以浅浅的聊聊这个问题~ 我的经历让我觉得，在选择专业时，应该先想清楚三个问题：你想学什么、你能学到什么、你未来的职业目标是什么。 想学什么很好理解，但你可能会疑惑我能学到什么以及我未来的职业目标是什么这两个问题。 以我自己的经历为例，来简单分享一下我的想法。
首先是我想学什么，这个问题的答案在我的留学申请文书里体现的相当充分了——我想学数据分析与决策。之所以选择这个专业是因为我喜欢数学建模和统计分析的过程，也希望能通过数据分析做出正确的商业决策。
接着是你能学到什么，这也是我在哥大上DSI项目时最直观的感受。因为项目是20人一个class，师生比很低，所以老师总能给到每个学生足够的关注和帮助。我本身是统计背景，所以在课上会接触大量数据科学的理论和方法，这些知识对我以后继续学习机器学习、优化等课程很有帮助。
最后是我未来的职业目标，其实我在读两个Master的时候并没有很明确的职业规划，只是凭自己对数据的热爱选择了相关专业的课程学习。但在哥大的PhD项目中，我可以很清楚的未来规划——利用我的数据分析背景做NLP相关的研究，然后毕业后进入业界做相关工作。
这三个问题想明白之后，选专业就变得非常简单了——我只需要确保我所选的项目能给我提供足够的学习资源和平台就可以了。 而哥大的DSI项目和南加的MPP项目都能很好的满足我的需求。哥大除了常规的本科、硕士、phd项目之外，还有一个special master叫做DSI，这个项目的定位就是data science， 而且授课的老师都是哥大的金牌教授，比如Hastie， 比如Foster， 比如Wright。
而南加虽然是一个stem项目，但是MPP这个项目下的policy track完全是按照公共政策专业的培养方案进行的，项目最后拿到的学位也是MP-PPIA，而不是传统的MPP。 因为有policy的背景，项目的同学有一半以上都是来自不同学校公管的本科生，大家对于data的理解和认知也是偏policy导向的。 我个人觉得对于题主的问题，最好的解决方法还是先想好未来想要从事的行业，然后往这个行业的顶点努力。毕竟不管读哪个项目，最后的目的都是为了找到一份理想的工作。 而如果能先想在未来的职业生涯中做什么，那么在选择项目的时候就可以更有目的性的去寻找相应资源，这样更有利于今后职业的发展。 以上就是一些简单的小建议！希望有帮助！