美国如何转研究型硕士？
题主目前的问题是，想申请MIM（Master in Management）。这个硕士学位是偏商科的。 但是！注意！ 一般情况，如果没有很强的数理背景，申请数据科学，计算机这样的专业是没什么戏的。
就算申请了，以双非的背景被录的概率也不大(75%以上的录取学生都来自Top 100的大学). 所以从概率上来说，你申请到MIM的几率还是要比DS，BS，CAS这样子的项目要高很多。
那为什么还要纠结于MIM呢？因为从项目的课程设置来说，MIM和DS， MFE这些专业的课程安排其实差别并不大，都是强调量化分析，统计建模，算法，编程的能力。所以学习的内容对将来打算转行做data science的人来说也是完全足够的。 这样看来，题主想要学一些跟 data有关的硕士项目，目前最好的选择就是MIM了。当然，如果未来你想继续读博，那么选择MFE可能对你以后申PHD有利。但PHD的申请难度要比MIM高好几个档次...
如果你决定了要申MIM，那么接下来要考虑的问题就是选校了。 首先，你要确认你所感兴趣的美国大学有没有这个项目。因为这个项目是商科里面偏quant的，所以一般来说都是设在商学院下面。你可以先在网上搜一下你要申的学校有没有商学院，然后再具体地搜该项目。
以哥大的项目为例，搜索结果如下 点击具体的项目链接，可以看到有详细的申请要求和费用。 以我们去年一个学生成功申请到的WUSTL的MIM为例，项目学费和生活费加起来一年大概4w美元左右。 当然这只是学费，不同学校对于国际学生的收费都不一样。
然后我们要考虑的是这个项目能不能学到我想要的东西。 因为MIM是一个以Quant为主的项目，所以如果你本身数学基础扎实，统计能力强大，编程熟练的话，完成这个项目对你来说应该是不难的。但如果你本来就是文科背景，那可能会有点吃力。
每个项目的官网上都有详细的课程设置，你可以看看往届同学的课表，以判断这个项目是不是适合你。 如果你的目标是进top咨询/投行之类的，MIM是可以实现的。因为这些公司对于毕业生的专业要求并没有很严格，更看重的是你的软技能，如分析解决问题的能力，沟通表达能力，团队领导力等等。