金融学专业的数学难吗？
金融学本科，本科数学学的是微积分、概率论与数理统计、线性代数、复变函数；研究生学了随机过程、数值分析（包含矩阵计算）、计量经济学、金融工程。其中计量经济学和金融工程包含了VBA，另外还学了一个学期R语言。 所以，我整个本科和研究生的数学学习旅程可以用“跌宕起伏”来形容了。 先说本科，本科的数学课程难度相对比较低，但要求记忆的内容较多且需要理解和记得内容很多。
大一学了微积分后，大二学了概率论与数理统计、线性代数以及复变函数，这三门课的难度都不算很高，就是需要记的内容比较多，而且需要理解的也都比较基础。到大三大四的时候学了金融相关的计量经济学、博弈论、金融工程、随机控制等，这些课程的难度开始上升，需要理解和记住的东西都变多了。不过，无论学什么课程，我们的老师都会把知识点给我们讲得比较通俗易懂，所以学习起来也没有很困难。
到了研究生阶段，学习的强度和难度都有明显的提升。首先，研一学了随机控制、时间序列分析和Eviews软件操作，这三大块内容学起来还是比较困难的，特别是随机控制需要理解和记忆的模型太多太杂，时间序列分析需要掌握的概念和公式也很多，需要花很多的时间和精力去消化。
除了这三个课程之外，其他的学习内容都比较简单。到了研二学习了C++，这个课程的难度比较大，需要一定的逻辑思维能力，并且需要花费大量的时间去写代码、完成习题。还需要学习Python或者R来完成数据挖掘的作业，两种语言我都是自学的，所以学习的过程也比较艰辛。
金专的数学学习过程是非常考验人耐心的，需要花时间去理解和复习，但是也不需要太紧张，因为考试的内容都比较好答。