芝加哥mapss是什么专业？
MapSS 是 Master of Applied Statistics（应用统计）的简称，属于数学硕士，是一个以学习为基础，兼具量化分析和计算机编程的课程体系，提供对数据的理解和定量分析技能，为在相关领域进一步攻读博士学位做好准备。项目致力于培养能够运用定量方法和计算机技术来解决真实世界问题的毕业生。
开设课程包括高级计量经济学、随机过程、多元统计分析、数据挖掘、优化方法、计算机编程等。除了必修、选修课之外，学生必须完成一篇论文以便获得 Master 学位；论文方向可以选择 Data Science 或者 Quantitative Methods。 在项目学习的这一年中，学生们将学习到如何提取、组织和分析大型数据集，使用统计和机器学习技术来理解和预测变量之间的关系，以及如何开发有效的算法来执行这些任务。
在项目的第二年，学生将会更深入地研究他们感兴趣的领域，包括大数据、人工智能、量化金融、健康数据分析等等。
项目的老师都是大牛！比如教授大数据的 Dinesh，他本身是 Northwestern 第一个大数据专业的创办者之一，之前在伊利诺伊大学香槟校区（UIUC）也是担任大数据方向的主任。另外，Quantitative Finance professor Jie 曾经就职于高盛，是 Quant 的 Director and founder。
这个项目总共分为三个 tracks，分别是 quantitative finance， data science 和 optimization & machine learning。虽然 track 的选择会在第一学期进行讨论，但是第三学期的选择会更加重要，因为第三学期会分别往这三个不同的 track 偏移。因此同学们一定要提前思考自己的兴趣所在并为此做好准备了！ 由于项目是 math+stat+CS 的交叉，所以适合的同学也相对的广，例如本科有学过大量数理基础课且成绩优秀的同学（如四大计统/应统/数统等专业），或者有很强 CS 背景的同学（如码代码能力很强并且对编程有兴趣的同学）。因为无论是 data science 还是 quant 都不可避免地要学习和用到编程和统计分析。因为项目是 master，所以没有太多时间和学生解释什么是「最适合」的了，一切还是凭兴趣和未来的职业规划选择吧～