如何考入斯坦福大学博士？
我今年刚刚被录取为斯坦福的Ph.D. candidate，可以分享一下我的经验。 我本硕都是UW的，专业是eco(不是最热门的CS或者EE)，因为一直想在硅谷工作所以没有选择读MSF（虽然这个项目在我毕业那年排名常年是No.1）而是读了PhD， 目标是成为data scientist. 我一共申请了四个项目：CMU， UW， UCLA和 Stanford. CMU和UCI因为我申请的时候他们没位置了所以没有收到回复，其他两个我分别拿到了AD和full-ride（其实我还申请了NEU和Boston U， 但是没有拿到任何offer）。下面分别谈一下这几个项目的特点：
1. UCLA： 这个项目的中国人很少，我认识的人里面只有一个中国人，老师对学生非常nice，而且不会给你太大压力，如果不喜欢可以选相对轻松的corporate finance，项目里基本都是MD， 年龄比较大，但是人都特别棒。这个项目总共需要修29个学分，4个quant，5个corporate，剩下的都是finance。我打算读两年，所以在第二年会选更多的quant和corporate课程，第三年主要做research。学费是$8500/unit，生活费估计一年要15万左右。
2. AD： (1). Stanford GSB的FE（fintech and economics）项目。这个项目比UCLA的quant多一点，比UW的DS更多一点，适合于对建模比较感兴趣且数学功底较好的人。这个项目也是两年，第二年可以选择做research。AD的FE项目是跟MSF分开申请的，不需要考GMAT， 但是需要提交两篇论文和一个短一点的writing sample。今年的题目是关于risk premium和volatility smile， 字数要求都不少（300+ pages each），内容要求也不简单，需要把经济学基础打好并且对统计分析软件使用熟练。今年有12个人录取，其中7个是中国学生（包括我），5个是美国本国学生。 （2）. SSE（master in statistics and stochastic engineering）项目，这个是UW和Stanford一起办的，在UW校区上。我不推荐这个，因为这个项目里面的中国学生超级多，而且大部分人都很拼命，考试的压力巨大（几乎每一门都要背题才能过，基本没有任何讨论环节），如果你不想像高考一样去复习刷题的话建议别报。该项目总共需要修36个学分，分两大块，一块是stochastic，另一块是statistics。