蒙特利尔游戏专业好吗？
我是Montreal本科毕业的，专业是Computer science 。对计算机感兴趣或者想申请加拿大其他计算机专业的同学可以看看我写的这篇经验贴，希望对大家有所帮助！ 先放结果~ 我是在2017年申请的Maine，然后2018年入学的。在UofT读了一个学期后转到了Mcgill（因为专业相似性，两个学校的CS认可每个学校4个学分的转换），然后在Mcgill读了一年，于2020年拿到了Offer。 目前已经拿到Master's degree，正在准备PhD的申请。。
我的GPA不算高，只有3.5/4 （加权平均86/100），因为大一的时候有门课挂了。。。所以GPA是有遗憾的，但我在申请的时候把GPA高的课程列表给了College，这样录取时候会看的高一点。至于雅思分数，因为我是英语国家毕业且英文流利，所以没有提供雅思成绩就拿到了offer。
关于申请，首先确定目标，然后找到适合的课程（注意不是最好的，因为最好的往往对背景要求很高）。以我为例，我想申请AI，因此看中了UofT的CSC417和McGill的COCP 590，前者因为教授牛逼而且课时满绩点满分，后者因为方向符合我对AI的兴趣。然而，因为申请的人很多，这两个课程都满了，于是我申请了第二选择，分别是UofT的CSCI417和McGill的CMPC532。结果后来却出人意料，因为其他课程都拒了或者没下结果，唯独这仨给了一堆Offer（一个专业只录了一个学生的情况也有出现）。
所以选校很重要，尤其对于CS这种竞争激烈的专业，最好找小一点的大学，录取率会比大院校高一些。此外还要结合自己的实力，不要好高骛远，否则被拒了会很可惜。 关于课程，我建议大家尽量争取高分，高分有利于申请Master/PHD，有利于找工作。以加拿大为例，CS一般分四大分支：Theoretical，Computer Systems，Artificial Intelligence，Robotics。不同的分支对后续的学习起着关键的作用，一定要慎重选择。我以自身教训举例，因为当时对AI感兴趣，所以选了UofT的CSP 和MCGILL的COMPAI 548，然而却忽略了Theoretical这一分支的重要性，导致后来的学习非常痛苦，学不好也找不到工作，只能重新再读。
以我的经历来说，加拿大CS的就业情况如下： 有NETWORK或ORACLE、SQL server等数据库相关的实习（or 项目经验）比无上述经验的简历被筛选中的概率高很多，如果有MS SQL server 方面的项目，那基本上就可以拿到内推的票了～ 另外一点就是软技能，比如数据结构的掌握、算法的理解、代码能力等等，这些除了多练手之外没有太好的办法提高，建议早做打算，不然像我现在虽然理论知识扎实，但是软技能确实存在不足，需要花时间去弥补。
最后祝各位早日拿到Dream School的Offer！