博士生还要上课吗?

农兴礼农兴礼最佳答案最佳答案

之前在清华,我们是不需要上任何课的(除一些特别专业之外),不过会有一些学术型讲座,这些不算学分也不算学时候;现在在北大,除了一些特例,比如我参加的“人工智能”班是只有大一新入学的学生才有名额参加的,其他的基本上都需要先修一定的课程才能加入,因此博士也需要上课了。虽然看起来似乎和研究生一样,但其实非常不一样! 不同之处在于——

1、本科生和研究生的课堂基本上是老师讲学生听,讨论较少。而我们的课都是小组讨论为主,老师很少插话,而且会有不同的老师给大家讲解不同的知识点。

2、本科生和研究生大多以获得基础知识为主要目标,而我们则是以提出问题和寻找解决方案为目标。所以同样一堂课,对本科生来说是记笔记,对我们来说则是做presentation。

3、当然,因为时间关系,本科硕士的课程不可能很深,很多知识都是浅尝即止,而我们的课则是对某个问题深入探讨。

4、我们也会有期末考试,但是形式与本科生完全不同,主要是考你对某个问题的理解和思考,考察你是否已经掌握了这个问题的重要知识和关键结论,以及是否具有进一步学习的潜力等等。

5、最重要的是,虽然我们也是正经理工科教学体系,但是我们是没有学籍的(具体原因大家也不要问啦,反正就是没有),也就是说我们不是正规生,从学校层面上来讲我们和本科生是完全不一样的。如果有什么重大事故或者严重的学术不端行为,学校首先处理的也是没有学籍的我们。 但是,正如很多答主所说,现在的北大是“凡清华所有,我亦欲有之”,所以很多制度上是向清华靠拢的,比如我们也有自己的游泳池。

贾馨颖贾馨颖优质答主

我还没进过课堂呢,不过导师让我去听一个关于数据挖掘的seminar。 我觉得我的研究项目可能更适合做data science而不是机器学习 ,所以想提前了解一下。(我是做金融的) data science好像有统计和计算机的交叉吧,所以我应该要学一些统计的课程比如数据分析、回归分析之类的; machine learning我觉得最好也要学一点编程,毕竟现在好多文章都讲究用python来做数据挖掘了,我也在考虑python是不是最好的选择之一(因为我现在在学c#语言嘛)。然后我想看看有没有关于量化投资的课程,因为我在学金融啊哈哈哈!

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