加拿大多伦多大学cs硕士申请？
今年刚刚毕业，专业是UofT的MSc. CS（计算机科学） ，来分享一下申请的过程，给想要申请的同学一些参考~ UofT的CS有两个，一个是在计算机学院下，叫做MSCS，另一个是在工程科学学院下面，叫做PMDS。我读的是MSCS。 申请要求： 需要提供GRE成绩(PS：现在不再需要提交gre了！！)，我推荐GRE SUB数学，因为数学好拿分，并且跟专业课关联度大一点。 GRE分数建议320+，如果准备申请PHD的话，325+比较稳妥～ GMAT不建议考，因为各个学校对于GMAT的成绩不算认可，白浪费精力和时间。
GPA是非常重要的！！！UofT的要求是GPA要86+/100，我的GPA是91+/100，不过我的专业课GPA只有3.4+/4.0，因为我是转专业过去，所以大一和大二的课并没有达到很高的GPA。如果同学你是本专业的申请人，建议GPA尽量刷高，尤其是想申phd的申请人；如果你转专业过来，考虑到GPA很难达到很高的水平，那就尽量多刷选修课的分数，提高GPA在总评分中的比例 雅思7+，单项不低于6 托福95+，单项不低于22 MPA考生最好有相关的实习经验或者相关科研经历、项目经历，会让申请锦上添花。
没有的话，也不要太担心，努力做好该做的，结果不会差到哪里去。 我没有相关的实习和项目经历，唯一有的就是一段水一点的科研经历和一个水水的论文，但都被我删了……不然我还真不知道该写啥………… 大四下学期开始着手申请，一开始我只是想着能够拿到CON，因此只申请了UofT还有Waterloo，由于是跨专业而且成绩不是特别好看，所以只拿到了Waterloo的offer，而且还是conditional的…… 看到conditional的我真的是欲哭无泪，本来计划好如果拿到conditional的offer就刷雅思，结果因为疫情雅思一直考不了，然后offer又过了接受期限……真是悲剧…………… 于是我就把目标转向了UofT，疯狂刷分，争取更高的GPA，同时准备了面试。
UofT的面试是随机抽题，没有题目范围，我准备的时候也是没方向，于是就把所有可能问到的问题都整理了一下…… 果然面试的问题跟我准备的很类似，都是关于大数据、人工智能、算法之类的问题，因为我本科学的这些内容比较浅显，好多问题都是我还没学明白的，所以答得不是特别好。
总之面试的时候要有逻辑，从容不迫，把自己准备的知识点突出一下，就会让老师觉得你对这个问题是有研究的，是会加分的。 最后终于拿到了梦寐以求的UofT offer！！！耶~~ 但是因为种种原因，最终我没有去UofT，而是去了另外一所大学的MA（虽然这个专业在我毕业之后给了我一个certificate而不是学位，但是不影响我找工作哦，大家不必担心） 如果大家还想查看更多有关申请的经历，可以在评论区留言哦^_^